Redis

Redis

• Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。
• 基于内存存储，读写性能高。
• 适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）。

Redis入门

Redis简介

• Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。
• Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数）。
• 它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。
• NoSql (Not only SQL)，不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。
• NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。

Redis应用场景

• 缓存
• 任务队列
• 消息队列
• 分布式锁

Redis下载与安装

Redis安装包分为windows版和Linux版：

• Windows版下载地址: https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
• Linux版下载地址: https://download.redis.io/releases/

在Linux系统安装Redis步骤

• 将Redis安装包上传到Linux
• 解压安装包，命令: tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
• 安装Redis的依赖环境gcc，命令: yum install gcc-c++
• 进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令: make
• 进入redis的src目录，进行安装，命令: make install

解压安装包

• tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local

安装Redis的依赖环境gcc

• yum install gcc-c++

进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译

• make

进入redis的src目录，进行安装

• make install
• 

在Windows系统安装Redis

• Redis的Windows版属于绿色软件，直接解压即可使用，解压后目录结构如下：
• 

Redis服务启动与停止

Linux中redis服务启动

• Linux中redis服务启动，可以使用redis-server，默认端口号（port）为6379。
• 在Redis的src目录下输入./redis-server
• 

复制标签，连接Redis服务

• cd /usr/local/redis-4.0.0/src
• ./redis-cli
• 

Ctrl+C停止Redis服务

修改Redis配置文件，后台运行

• 在Redis目录下，输入vim redis.conf
• daemonize no修改为daemonize yes

• 在Redis目录下，输入src/redis-server ./redis.conf

  • 

Windows中redis服务启动

• Windows系统中启动Redis，直接双击redis-server.exe即可启动Redis服务。
• redis服务默认端口号为6379

• Ctrl+C停止Redis服务

  • 

• 客户端redis-cli.exe

  • 

linux的Redis设置密码（可选）

• 在Redis目录下的redis.conf设置
• 搜索requirepass，取消注释，并修改为requirepass 123456

登录Redis的error问题

• 输入auth 123456，即认证通过。
• 或者在Redis根目录中直接输入src/redis-cli -h localhost -p 6379 -a 123456

远程连接

• 修改 redis.conf —— vim redis.conf
• 搜索bind，注释bind 127.0.0.1
• 

重启Redis

• 
• 在Redis目录下，输入src/redis-server ./redis.conf
• 

在windows系统中远程连Redis

• 打开powershell

• 输入.\redis-cli.exe -h 192.168.138.100 -p 6379

  • 
• 如果设置了密码，则需要在后面输入 -a 密码，如：.\redis-cli.exe -h 192.168.138.100 -p 6379 -a 123456

数据类型

介绍

• Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型。

• value有5种常用的数据类型

  • 字符串 string
  • 哈希 hash
  • 列表 list
  • 集合 set
  • 有序集合 sorted set

Redis 5种常用数据类型

Redis常用命令

字符串string操作命令

常用命令

• 更多命令可以参考Redis中文网：https://www.redis.net.cn

例1

• set name xiaoming
• get name
• SET key value如果传一样的值则会覆盖原有的值。
• 

例2

• SETEX key seconds value设置指定key的值，并将key 的过期时间设为seconds秒
• 如：setex city 10 beijing，10秒后就没了，显示（nil）。
• 

例3

• SETNX key value ，只有在key 不存在时设置key的值。
• 

哈希hash操作命令

• Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
• 

常用命令

HSET key field value

• 将哈希表key 中的字段field的值设为value

HGET key field

• 获取存储在哈希表中指定字段的值

HDEL key field

• 删除存储在哈希表中的指定字段

实例1

HKEYS key

• 获取哈希表中所有字段

HVALS key

• 获取哈希表中所有值

HGETALL key

• 获取在哈希表中指定key的所有字段和值

实例2

列表list操作命令

• Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。
• 

常用命令

LPUSH key value1 [value2]

• 将一个或多个值插入到列表头部
• 可以有重复值。

LRANGE key start stop

• 获取列表指定范围内的元素

RPOP key

• 移除并获取列表最后一个元素

实例1

LLEN key

• 获取列表长度

BRPOP key1 [key2] timeout

• 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

实例2

• 列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
• 
• 

集合set操作命令

• Redis set是string类型的无序集合。
• 集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
• 

常用命令

SADD key member1 [member2]

• 向集合添加一个或多个成员

SMEMBERS key

• 返回集合中的所有成员

SCARD key

• 获取集合的成员数

实例1

SINTER key1 [key2]

• 返回给定所有集合的交集

SUNION key1 [key2]

• 返回所有给定集合的并集

SDIFF key1 [key2]

• 返回给定所有集合的差集

SREM key member1 [member2]

• 移除集合中一个或多个成员

实例2

有序集合sorted set操作命令

• Redis sorted set有序集合是string类型元素的集合，且不允许重复的成员。
• 每个元素都会关联一个double类型的分数（score）。
• redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。
• 有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复。
• 

常用命令

实例

通用命令

实例

在Java中操作Redis

介绍

• Redis 的Java客户端很多，官方推荐的有三种：

  • Jedis
  • Lettuce
  • Redisson
• Spring对Redis客户端进行了整合，提供了Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即spring-boot-starter-data-redis。

Jedis

Jedis的maven坐标

<dependency>
    <groupld>redis.clients</groupld>
    <artifactld>jedis<lartifactld>
    <version>2.8.0</version>
</dependency>

使用Jedis操作Redis的步骤

• ① 获取连接
• ② 执行操作
• ③ 关闭连接

测试-新建项目

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>jedis_demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.8.0</version>
        </dependency>

    </dependencies>
</project>

测试类JedisTest

• 使用Jedis操作Redis

/**
 * 使用Jedis操作Redis
 */
public class JedisTest {

    @Test
    public void testRedis(){
        //1获取连接
        Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);

        //2执行具体的操作
        //（插入)
        jedis.set("username","xioliu");

        //（获取)
        String value = jedis.get("username");
        System.out.println(value);

        //（删除)
//        jedis.del("username");

        //（哈希hash操作）
        jedis.hset("myhash","addr","bj");
        String hValue = jedis.hget("myhash","addr");
        System.out.println(hValue);

        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        for (String key:keys){
            System.out.println(key);
        }

        //3关闭连接
        jedis.close();

    }
}

（插入)

（获取)

（删除)

（哈希hash操作）

Spring Data Redis

• 在Spring Boot项目中，可以使用Spring Data Redis来简化Redis操作。

Spring Data Redis的maven坐标

<dependency>
      <groupld>org.springframework.boot</groupld>
    <artifactld>spring-boot-starter-data-redis</artifactld>
  </dependency>

Spring Data Redis

• Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类: RedisTemplate。
• 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装，将同一类型操作封装为operation接口。
• 具体分类如下：

测试-新建springboot项目

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.4.5</version>
        <relativePath/>
    </parent>
    <groupId>com.li</groupId>
    <artifactId>springdataredis_demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>2.4.5</version>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

配置Spring Data Redisapplication.yml

spring:
  application:
    name: springdataredis_demo
  #Redis相关配置
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    #password: 123456
    database: 0 #操作的是0号数据库，Redis提供了16个数据库，可以在redis.windows.conf里改
    jedis:
      #Redis连接池配置
      pool:
        max-active: 8 #最大连接数
        max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
        max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接

Redis提供了16个数据库，可以在redis.windows.conf里更改

Redis配置类

package com.li.config;

import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis配置类
 */

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        return redisTemplate;
    }

}

操作String类型数据

package com.li.test;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 操作String类型数据
     */
    @Test
    public void testString(){
//        ValueOperations

//        set插入数据
        redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");

//        get获取数据
        String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
        System.out.println(value);

//        设置超时时间
        redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);

//        当key存在时输出FALSE，反之则true
        Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
        System.out.println(aBoolean);
    }

}

操作Hash类型数据

package com.li.test;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

/**
     * 操作Hash类型数据
     */
    @Test
    public void testHash(){
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

        //存值
        hashOperations.put("002","name","xiaoming");
        hashOperations.put("002","age","20");
        hashOperations.put("002","address","bj");

        //取值
        String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
        System.out.println(age);

        //获得hash结构中的所有字段
        Set keys = hashOperations.keys("002");
        for (Object key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //获得hash结构中的所有值
        List values = hashOperations.values("002");
        for (Object value : values) {
            System.out.println(value);
        }
    }

}

操作List类型的数据

package com.li.test;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 操作List类型的数据
     */
    @Test
    public void testList(){
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

        //存值
        listOperations.leftPush("mylist","a");
        listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");

        //取值
        List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
        for (String value : mylist) {
            System.out.println(value);
        }

        //获得列表长度 llen
        Long size = listOperations.size("mylist");
        int lSize = size.intValue();
        for (int i = 0; i < lSize; i++) {
            //出队列
            String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
            System.out.println(element);
        }
    }

}

操作Set类型的数据

package com.li.test;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 操作Set类型的数据
     无序集合
     */
    @Test
    public void testSet(){
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        //存值
        setOperations.add("myset","a","b","c","a");

        //取值
        Set<String> myset = setOperations.members("myset");
        for (String o : myset) {
            System.out.println(o);
        }

        //删除成员
        setOperations.remove("myset","a","b");

        //取值
        myset = setOperations.members("myset");
        for (String o : myset) {
            System.out.println(o);
        }

    }

}

操作ZSet类型的数据

package com.li.test;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

/**
     * 操作ZSet类型的数据
     */
    @Test
    public void testZset(){
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        //存值
        zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
        zSetOperations.add("myZset","b",11.0);
        zSetOperations.add("myZset","c",12.0);
        zSetOperations.add("myZset","a",13.0);

        //取值
        Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }

        //修改分数
        zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);

        //取值
        myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }

        //删除成员
        zSetOperations.remove("myZset","a","b");

        //取值
        myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }
    }

}

通用操作

针对不同的数据类型都可以操作

package com.li.test;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 通用操作，针对不同的数据类型都可以操作
     */
    @Test
    public void testCommon(){
        //获取Redis中所有的key
        Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //判断某个key是否存在
        Boolean lili = redisTemplate.hasKey("lili");
        System.out.println(lili);

        //删除指定key
        redisTemplate.delete("myZset");

        //获取指定key对应的value的数据类型
        DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
        System.out.println(dataType.name());

    }

}